1. Основные понятия теории принятии решений, исследования операций и системного анализа
2. Постановка и содержание задачи теории принятия решений
3. Методы теории вероятности, случайных процессов и математической статистики в задачах принятия решений
4. Методы математической статистики в задачах принятия решений
5. Численные методы оптимизации
6. Векторный анализ эффективности процесса принятия решений, проблемы и методы их преодоления
7. Априорная неопределенность вероятностных моделей в задачах принятия решений. Методы динамического программирования
8. Задачи выбора решений. Метод экспертных оценок. Нечеткие множества. Сетевое планирование
9. Теория графов в задачах принятия решений. Основы теории графов
10. Методы векторной динамической оптимизации
11. Методы теории игр в задачах принятия решений
12. Методы анализа временных рядов. Марковские процессы и модели

• Вопросы к экзамену
• Задачи к экзамену

Владимиров С.А. "Оптимизация и математические методы принятия решений : лабораторный практикум", 2019

(Для ИКПИ)

Программы для выполнения работ

• Программа ЛР1
• Программа ЛР2

1. Ознакомление с системой численных числений Octave
2. Нахождение целевой функции и оптимального решения симплекс-методом с использованием пакета Octave. Решение двойственной задачи
3. Принятие решения по оптимизации размещения узла доступа на сети связи района
4. Оптимизация работ методом сетевого планирования и управления
5. Решение задач оптимизации методом динамического программирования
6. Решение многокритериальных задач методом аддитивной оптимизации
7. Оценка эффективности моделей аппроксимации стохастических данных

Владимиров С.А. "Оптимизация и математические методы принятия решений : лабораторный практикум", 2018

Файлы данных

• Данные для лаб. раб. 2 (lb2ex.csv)

1. Ознакомление с системой численных числений Octave
2. Построение графиков в Octave
3. Нахождение целевой функции и оптимального решения симплекс-методом с использованием пакета Octave. Решение двойственной задачи
4. Принятие решения по оптимизации размещения узла доступа на сети связи района
5. Оптимизация работ методом сетевого планирования и управления
6. Решение задач оптимизации методом динамического программирования
7. Решение многокритериальных задач методом аддитивной оптимизации

1. Постановка функциональной задачи линейного программирования
2. Нахождение базиса и приведение задачи к базисным переменным
3. Принятие оптимального решения в условиях неопределенности
4. Способы задания нечетких множеств
5. Построение игровых моделей
6. Определение параметров систем массового обслуживания
7. Методы экспертных оценок в задачах принятия решений
8. Решение технологической задачи
9. Нахождение оптимальных решений в задачах нелинейного программирования с применением метода множителей Лагранжа и теоремы Куна-Таккера